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7 Publikationen
2024 | Konferenz - Vortrag | ELSA-ID: 12816
Cheng, K. Y., Pazmino, S., Bergh, B., Lange-Hegermann, M., & Schreiweis, B. (2024). An Image Retrieval Pipeline in a Medical Data Integration Center. In 19th World Congress on Medical and Health Informatics (MEDINFO) (Vol. 310, pp. 1388–1389). IOS Press, Incorporated. https://doi.org/10.3233/SHTI231208
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| PubMed | Europe PMC
2024 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 12904
Senke, H., Sprute, D., Büker, U., & Flatt, H. (2024). Deep learning-based localisation of combine harvester components in thermal images. In T. Längle, M. Heizmann, Karlsruher Institut für Technologie. Institut für Industrielle Informationstechnik , & Fraunhofer-Institut für Optronik, Systemtechnik und Bildauswertung (Eds.), Forum Bildverarbeitung 2024 = Image Pocessing Forum 2024 (pp. 71–82). KIT Scientific Publishing. https://doi.org/10.58895/ksp/1000174496-7
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2022 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 7734
Stuke, T., Bartsch, T., & Rauschenbach, T. (2022). Adaptiver Griff-in-die-Kiste – Die methodische Lücke zwischen Forschung und Industrie. In C. Härle, J. Jäkel, G. Sand, & Hochschule für Technik, Wirtschaft und Kultur Leipzig (Eds.), Tagungsband AALE 2022: Wissenstransfer im Spannungsfeld von Autonomisierung und Fachkräftemangel (1st ed., pp. 145–154). Open Access. https://doi.org/10.33968/2022.14
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2022 | Bachelorarbeit | ELSA-ID: 8888 | 
Treiber, D. (2022). Die Verwendung von Tonaufnahmen im LMS : Entwicklung spezifischer digitaler Werkzeuge an Hochschulen. Technische Hochschule Ostwestfalen-Lippe.
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2020 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 12807
Leemhuis, A., Waloschek, S., & Hadjakos, A. (2020). Bacher than Bach? On Musicologically Informed AI-Based Bach Chorale Harmonization. In P. Cellier & K. Driessens (Eds.), Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases : International Workshops of ECML PKDD 2019 (Vol. 1168, pp. 462–469). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-030-43887-6_39
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2020 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4097 |
Besginow, A., Büttner, S., & Röcker, C. (2020). Making Object Detection Available to Everyone - A Hardware Prototype for Semi-automatic Synthetic Data Generation. 22nd International Conference on Human-Computer Interaction, 12203, 178–192. https://doi.org/10.1007/978-3-030-50344-4_14
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2019 | Konferenz - Beitrag | ELSA-ID: 4102 |
Dhiman, H., Büttner, S., Röcker, C., & Reisch, R. (2019). Handling Work Complexity with AR/Deep Learning. In Proceedings of the 31st Australian Conference on Human-Computer-Interaction (OzCHI’19) : 2nd Dec.-5th Dec. 2019, Perth/Fremantle, WA, Australia (pp. 518–522). Perth/Fremantle, WA, Australia: ACM. https://doi.org/10.1145/3369457.3370919
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