Kathrin Schelling

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ID
81212

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[2]
2023 | Konferenzband - Beitrag | ELSA-ID: 9930
Lange-Hegermann, M., Schmohl, T., Watanabe, A., Schelling, K., Heiss, S., & Rubart, J. (2023). KI-basierte Erstellung individualisierter Mathematikaufgaben für MINT-Fächer. In T. Schmohl, A. Watanabe, & K. Schelling (Eds.), Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung: Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens (Vol. 4, pp. 161–172). transcript Verlag. https://doi.org/10.14361/9783839457696-009
ELSA | DOI
 
[1]
2023 | Sammelwerk | ELSA-ID: 9984 | OA
Schmohl, T., Watanabe, A., & Schelling, K. (Eds.). (2023). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens (Vol. 4). transcript Verlag.
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2023 | Sammelwerk | ELSA-ID: 9984 | OA
Schmohl, T., Watanabe, A., & Schelling, K. (Eds.). (2023). Künstliche Intelligenz in der Hochschulbildung : Chancen und Grenzen des KI-gestützten Lernens und Lehrens (Vol. 4). transcript Verlag.
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